Transformación Digital: El Nuevo Motor de la Logística para las PyMES

Publicado: el 9 diciembre, 2025 por Camilo Malaver / Konrad Lorenz

Semillero de Investigación en Sostenibilidad y Eficiencia en Cadenas de Suministro (SISE) – Fundación Universitaria Konrad Lorenz

Autores: Daniel Santiago Rodriguez y David Esteban Velásquez

En Colombia, las pequeñas y medianas empresas (PyMEs) son la columna vertebral de la economía. Representan más del 90% del tejido empresarial y generan buena parte del empleo nacional. Sin embargo, detrás de ese peso económico se esconden profundas limitaciones logísticas que las alejan de la competitividad global: altos costos operativos, ineficiencia en la gestión de inventarios, procesos manuales y una baja capacidad de respuesta ante disrupciones.

La buena noticia es que la transformación digital está cambiando este panorama. Las tecnologías emergentes —desde la analítica avanzada hasta la inteligencia artificial (IA)— ofrecen a las PyMEs herramientas para resolver problemas históricos con una eficiencia antes impensable. El reto ya no es solo producir más, sino hacerlo mejor: con menos desperdicio, mayor trazabilidad y decisiones basadas en datos, no en corazonadas.

Según Ayinaddis (2025), la adopción de IA y tecnologías digitales en las PyMEs está acelerando un cambio de paradigma en la gestión empresarial, especialmente en logística. A pesar de ello, cerca del 90% de las PyMEs manufactureras aún no han implementado soluciones digitales robustas, lo que refleja una brecha tecnológica significativa respecto a las grandes empresas (Rodríguez & Velásquez, 2025). Aunque el 77% de los gerentes reconoce su potencial, pocos logran concretar estrategias tecnológicas sostenibles. La consecuencia directa es una pérdida de eficiencia: decisiones lentas, operaciones fragmentadas y una débil capacidad de anticipar la demanda o los riesgos logísticos.

Este rezago digital tiene múltiples causas: escasez de talento especializado, falta de visión estratégica en la alta dirección, altos costos iniciales y una infraestructura tecnológica desconectada. Sin embargo, más que un obstáculo, la transformación digital representa una oportunidad para reinventar la manera en que las PyMEs planifican, distribuyen y gestionan sus recursos.

La revisión de literatura de Rodríguez y Velásquez (2025) identifica cinco áreas donde la digitalización está revolucionando la logística de las PyMEs: el pronóstico de demanda mediante machine learning, la optimización de rutas con algoritmos inteligentes, el control de inventarios con sensores IoT, los tableros de decisión predictivos y la logística sostenible. Estas soluciones no solo automatizan tareas, sino que permiten gestionar la complejidad con precisión y sostenibilidad.

Por ejemplo, Chen, Men, Fuster, Osorio y Juan (2024) demostraron que la IA puede reducir hasta un 35% los inventarios y un 15% los costos logísticos, además de disminuir significativamente las emisiones de carbono. Los modelos predictivos de machine learning anticipan patrones de consumo y optimizan la asignación de recursos. A su vez, los algoritmos genéticos mejoran la planificación de rutas, reduciendo tiempos de entrega y desperdicio de combustible.

Los resultados son contundentes: las PyMEs que integran IA y analítica avanzada mejoran su nivel de servicio hasta en un 65%, mientras aumentan su sostenibilidad ambiental (Chen et al., 2024). A esto se suma la evidencia de Erdiaw-Kwasie, Abunyewah, Yusif y Arhin (2023), quienes demostraron que las empresas con mayor digitalización resistieron mejor las disrupciones logísticas durante la pandemia. La resiliencia, antes entendida como fortaleza operativa, hoy depende de la capacidad de usar datos en tiempo real para anticipar crisis y adaptarse a escenarios cambiantes.

Sin embargo, la adopción tecnológica no está exenta de desafíos. Sánchez, Calderón y Herrera (2025) advierten que muchas PyMEs enfrentan barreras internas —resistencia al cambio, escasa cultura digital, limitaciones presupuestales— y externas, como la falta de infraestructura o conectividad. A ello se suma lo señalado por Al Suwaidi, Aydin y Rashid (2022): el éxito digital depende menos del acceso a la tecnología y más de la madurez organizacional, es decir, la capacidad de integrar procesos, datos y personas bajo una visión estratégica.

La transformación digital no solo mejora la eficiencia operativa, sino que redefine los modelos de negocio. Henríquez-Calvo y Díaz-Martínez (2023) subrayan que el crecimiento de las PyMEs colombianas requiere combinar pensamiento estratégico con innovación digital. En logística, esto implica desarrollar capacidades analíticas, colaborar en redes tecnológicas y apostar por modelos circulares y sostenibles.

Como explica Kittisak (2023), las PyMEs que digitalizan sus procesos de inventario y transporte logran mayor precisión, menor rotura de stock y un uso más inteligente del capital de trabajo. Y, según Mageto, Njoroge y Karanja (2018), incluso en entornos de infraestructura limitada, la tecnología puede reducir hasta un 30% los costos logísticos, equilibrando la competitividad frente a grandes corporaciones.

La evidencia más reciente muestra que la digitalización es un imperativo estratégico. Gálvez Albarracín, Riascos Erazo y Contreras Palacios (2014) ya advertían hace una década que las TIC incrementan la productividad y el rendimiento de las empresas, pero su impacto depende del grado de apropiación tecnológica. Hoy, la inteligencia artificial lleva ese argumento al siguiente nivel: no solo automatiza, sino que amplifica la inteligencia colectiva de la organización.

Las cadenas de suministro del futuro serán aquellas donde la inteligencia —humana y artificial— trabaje de manera integrada para crear operaciones más sostenibles, eficientes y resilientes. La transformación digital no es solo una herramienta para resolver los problemas logísticos actuales: es la vía para construir una nueva competitividad basada en la eficiencia, la colaboración y la sostenibilidad.

Referencias

Al Suwaidi, J., Aydin, R., & Rashid, H. (2022, July 26–28). Investigating barriers and challenges to artificial intelligence (AI) implementation in logistic operations: A systematic review of literature. In Proceedings of the 5th European International Conference on Industrial Engineering and Operations Management (Rome, Italy).

Ayinaddis, S. G. (2025). Artificial intelligence adoption dynamics and knowledge in SMEs and large firms: A systematic review and bibliometric analysis. Journal of Innovation & Knowledge, 10(3), 100682. https://doi.org/10.1016/j.jik.2025.100682

Chen, W., Men, Y., Fuster, N., Osorio, C., & Juan, A. A. (2024). Artificial intelligence in logistics optimization with sustainable criteria: A review. Sustainability, 16(21), 9145. https://doi.org/10.3390/su16219145

Erdiaw-Kwasie, M. O., Abunyewah, M., Yusif, S., & Arhin, P. (2023). Small and medium enterprises (SMEs) in a pandemic: A systematic review of pandemic risk impacts, coping strategies and resilience. Heliyon, 9(9), e20352. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e20352

Henríquez-Calvo, L., & Díaz-Martínez, K. (2023). The importance of strategic thinking and innovation for the growth of SMEs: Case of the Colombian SMEs. Procedia Computer Science, 228, 1020–1027. https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.09.071

Kittisak, A. (2023). Challenges and strategies for inventory management in SMEs: A review. International Journal of IT and Computer Science Applications, 1(2), 50–65.

Mageto, J., Njoroge, M., & Karanja, P. (2018). The extent of logistics outsourcing among small and medium-sized manufacturing enterprises in Nairobi. Journal of Transport and Supply Chain Management, 12(0), a346. https://doi.org/10.4102/jtscm.v12i0.346

Sánchez, E., Calderón, R., & Herrera, F. (2025). Artificial intelligence adoption in SMEs: Survey based on TOE–DOI framework, primary methodology and challenges. Applied Sciences, 15(12), 6465. https://doi.org/10.3390/app15126465

Rodríguez, D., & Velásquez, D. (2025). Inteligencia artificial: Impulsando la eficiencia operacional en la logística de las PyMEs. Una revisión de literatura. XIX Congreso Internacional de Logística – Fundación Universitaria Konrad Lorenz.

Gálvez Albarracín, E. J., Riascos Erazo, S. C., & Contreras Palacios, F. (2014). Influencia de las tecnologías de la información y comunicación en el rendimiento de las micro, pequeñas y medianas empresas colombianas. Estudios Gerenciales, 30(133), 355–364. https://doi.org/10.1016/j.estger.2014.05.004