Inteligencia Artificial: Árboles de Decisión con Inspiración Biológica
Gran parte del conocimiento de los expertos puede ser representado en forma de árboles de decisión, los cuales expresan conjuntos de reglas si-entonces que pueden ser interpretadas en el contexto del problema. Estos árboles también se pueden generar a partir de casos de decisión, siempre y cuando exista un número suficiente de ellos, permitiendo identificar patrones ocultos y logrando simplificar la representación del conocimiento embebido en los datos. Este trabajo explora la generación de árboles de decisión aplicando programación genética, una metodología inspirada en la evolución biológica, con la cual se intentan superar algunas de las limitaciones exhibidas por los algoritmos clásicos. Por: Leonardo Jiménez Moscovitz.
- Conozca más sobre la Facultad de Matemáticas e Ingenierías y su Carrera de Ingeniería Industrial, Carrera de Ingeniería de Sistemas y Carrera de Matemáticas en la Konrad Lorenz
Siguenos en: