Plan de Estudios Optimización y Mejoramiento Procesos Productivos
I Semestre
Gerencia de Producción y Operaciones
En este módulo se desarrollarán las competencias para aplicar herramientas gerenciales encaminadas a impulsar el liderazgo y la mentalidad innovadora, como eje fundamental del crecimiento y mejoramiento de la empresa, haciendo énfasis en el factor humano, clave del éxito en los resultados de toda organización.
- Gerencia de la productividad y la competitividad: definiciones de productividad, competitividad y liderazgo, análisis de las culturas organizacionales tradicionales, herramientas de transformación cultural, importancia de la transformación en mercados de economía abierta, identificación y clasificación de procesos, el ciclo productivo, cadena de valor, el cliente como herramienta de partida en todo mejoramiento.
- Logística: análisis de la cadena de valor, sistemas de distribución, sistemas de transporte, sistemas de almacenamiento, importancia del conocimiento de la demanda, diferencias entre sistemas push y pull.
- Costos de manufactura: sistemas de costos, costeo tradicional, sistema ABC (Activitie Based Costing), fundamentos de lean manufacturing.
Métodos Cuantitativos y Pronósticos
En este módulo se desarrollarán las competencias necesarias para aprender a utilizar métodos estadísticos que permitan manejar información proveniente de los sistemas productivos, con el fin de interpretar el comportamiento de variables en un momento determinado, que puedan afectar la productividad de los procesos de generación de bienes o servicios.
- Proceso estadístico, clasificación de variables y estadística descriptiva.
- Modelos de probabilidad, la inferencia estadística y las pruebas de hipótesis.
- Construcción de pronósticos y evaluación de riesgos.
- Tipos de pronósticos y su aplicabilidad.
Análisis Cuantitativo
En este módulo se adquieren los conocimientos principales de la investigación de operaciones y de la Teoría de Restricciones, que sirven como fundamento matemático para la elaboración de modelos de última generación en sistemas de planeación y control de producción. Será de especial interés su aplicación en modelos de simulación.
- Investigación de Operaciones: modelo de programación lineal, modelamiento de problemas, tipos de problemas, apoyo computacional para encontrar soluciones óptimas, análisis de sensibilidad, la implantación de soluciones, teoría de colas.
- Teoría de Restricciones (TOC): concepto del cuello de botella de un sistema, importancia de los cuellos de botella, su incidencia en los resultados de un sistema, el cuello de botella en sistemas DBR (Drum, Buffer and Rope), problemas del DBR, movilidad de los cuellos de botella.
II Semestre
Planeación y Control de Producción
En este módulo se desarrollarán las competencias necesarias para utilizar los métodos de la investigación de operaciones y optimización de recursos, con el fin de entender y aplicar los modelos de planeación y control de producción de última generación, fundamentados en las leyes de física de planta.
Modelos de planeación y control de producción: análisis de producto, modelos de pronósticos cualitativos, modelos de series de tiempo, errores de pronósticos, sistemas MPS (plan maestro de producción), planeación agregada.
Sistemas de inventario con demanda independiente (Modelos P y Q), sistemas de inventarios con demanda dependiente (Modelo MRP).
Física de planta: qué es la física de planta, la evolución de sistemas push a pull (MRP, JIT, DBR, CONWIP), el WIP como variable de control más importante, 20 leyes de la física de planta, WIP, troughtput y tiempo de ciclo como variables de control y sus relaciones, elementos de la simulación en el paquete PROMODEL para entender el comportamiento de procesos y análisis de resultados.
Comparación de modelos, modelos de programación de operaciones.
Simulación Aplicada
En esta asignatura se desarrollarán las competencias para analizar el comportamiento de una nueva solución o alternativa para un proceso, mediante el uso de simuladores computacionales, que permitan determinar impactos, dando herramientas para la toma de decisiones.
- Introducción a la simulación: conocimiento del software PROMODEL
- Modelos prácticos en simuladores: simulación de sistema push, simulación de sistemas pull
- Determinación de variables de comportamiento, interpretación del concepto de variabilidad y dependencia: Troughput, Wip’s y Tiempos de ciclo.
- Elementos para la implementación de un proyecto de simulación.
Electiva
La asignatura electiva se desarrollará alrededor de alguna de las siguientes temáticas: inteligencia de negocios, Six Sigma (yellow belt), gestión del talento humano.
Créditos académicos: 18
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